DP-900 na prática [2]: Dados relacionais no Azure

Bancos de dados relacionais são a base da maioria das aplicações. O DP-900 cobre os serviços Azure para dados relacionais em profundidade.

Modelo Relacional

Dados organizados em tabelas com linhas (registros) e colunas (atributos). Relacionamentos entre tabelas via chaves:

-- Tabela de clientes
CREATE TABLE Clientes (
    ClienteID INT PRIMARY KEY,
    Nome NVARCHAR(100) NOT NULL,
    Email NVARCHAR(200) UNIQUE
);

-- Tabela de pedidos com FK para clientes
CREATE TABLE Pedidos (
    PedidoID INT PRIMARY KEY,
    ClienteID INT FOREIGN KEY REFERENCES Clientes(ClienteID),
    Data DATE NOT NULL,
    Total DECIMAL(10,2)
);

-- Consulta com JOIN
SELECT c.Nome, p.PedidoID, p.Total
FROM Clientes c
INNER JOIN Pedidos p ON c.ClienteID = p.ClienteID
WHERE p.Total > 100
ORDER BY p.Data DESC;

Propriedades ACID:

• Atomicidade, transação é tudo ou nada
• Consistência, dados sempre em estado válido
• Isolamento, transações concorrentes não interferem
• Durabilidade, dados comprometidos são permanentes

Azure SQL Database

SQL Server como PaaS. Sem gerenciar SO ou instâncias.

# Criar servidor SQL
az sql server create \
  --name meu-sql-2026 \
  --resource-group meu-rg \
  --location brazilsouth \
  --admin-user adminuser \
  --admin-password "MinhaSenh@Forte123"

# Criar banco de dados
az sql db create \
  --resource-group meu-rg \
  --server meu-sql-2026 \
  --name banco-producao \
  --tier GeneralPurpose \
  --family Gen5 \
  --capacity 2

# Configurar firewall
az sql server firewall-rule create \
  --resource-group meu-rg \
  --server meu-sql-2026 \
  --name allow-azure \
  --start-ip-address 0.0.0.0 \
  --end-ip-address 0.0.0.0

Modelos de compra:

• DTU, unidades combinadas de CPU, memória e I/O. Simples, mas menos flexível.
• vCore, escolha independente de CPU, memória e storage. Mais controle, suporta Hybrid Benefit.

Backups automáticos:

• Full: semanal
• Diferencial: 12-24 horas
• Log de transações: 5-12 minutos
• Retenção padrão: 7 dias (configurável até 35 dias)

Azure SQL Managed Instance

SQL Server completo como serviço, 100% compatível com SQL Server on-premises.

# Criar Managed Instance (leva ~3-4 horas)
az sql mi create \
  --resource-group meu-rg \
  --name meu-mi-2026 \
  --location brazilsouth \
  --admin-user adminuser \
  --admin-password "MinhaSenh@Forte123" \
  --subnet /subscriptions/{sub-id}/resourceGroups/meu-rg/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/minha-vnet/subnets/snet-mi \
  --license-type LicenseIncluded \
  --capacity 4 \
  --tier GeneralPurpose

Quando usar MI vs SQL Database:

• SQL Database: novos projetos, aplicações nativas de nuvem
• SQL Managed Instance: migração lift-and-shift de SQL Server on-premises, recursos que SQL Database não tem (SQL Agent, CLR, cross-database queries, linked servers)

Azure Database for PostgreSQL / MySQL

Bancos open-source como serviço:

# PostgreSQL Flexible Server
az postgres flexible-server create \
  --resource-group meu-rg \
  --name meu-postgres \
  --location brazilsouth \
  --admin-user adminuser \
  --admin-password "MinhaSenh@Forte123" \
  --sku-name Standard_D2s_v3 \
  --tier GeneralPurpose \
  --storage-size 128

# Conectar e criar tabela
az postgres flexible-server execute \
  --resource-group meu-rg \
  --name meu-postgres \
  --database-name postgres \
  --admin-user adminuser \
  --admin-password "MinhaSenh@Forte123" \
  --querytext "CREATE TABLE usuarios (id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100));"

Índices, performance de consultas

-- Índice clustered (determina a ordem física dos dados)
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Pedidos_Data ON Pedidos(Data);

-- Índice non-clustered (estrutura separada)
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Pedidos_ClienteID ON Pedidos(ClienteID)
INCLUDE (Total, Data);

-- Verificar uso de índices
SELECT i.name, i.type_desc, us.user_seeks, us.user_scans, us.user_lookups
FROM sys.indexes i
JOIN sys.dm_db_index_usage_stats us ON i.object_id = us.object_id AND i.index_id = us.index_id
WHERE OBJECT_NAME(i.object_id) = 'Pedidos';

O que cai no exame

• Propriedades ACID e por que são importantes
• SQL Database vs SQL Managed Instance (quando usar cada)
• Modelos DTU vs vCore
• Backups automáticos e retenção
• Azure Database for PostgreSQL/MySQL para workloads open-source
• Normalização e por que reduz redundância