Os Azure AI Services (anteriormente Cognitive Services) são APIs pré-construídas que permitem adicionar capacidades de IA a aplicações sem treinar modelos do zero.
Azure Computer Vision
Analisa imagens e vídeos para extrair informações:
# Criar recurso Computer Vision
az cognitiveservices account create \
--name meu-vision \
--resource-group meu-rg \
--kind ComputerVision \
--sku S1 \
--location brazilsouth
# Obter endpoint e chave
az cognitiveservices account show \
--name meu-vision \
--resource-group meu-rg \
--query "properties.endpoint"
Capacidades:
- Descrição automática de imagens em linguagem natural
- Detecção de objetos com bounding boxes
- OCR (leitura de texto em imagens e documentos)
- Reconhecimento de marcas e logotipos
- Detecção de conteúdo adulto ou perturbador
- Análise de imagens médicas (radiografias)
from azure.cognitiveservices.vision.computervision import ComputerVisionClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
client = ComputerVisionClient(
endpoint="https://meu-vision.cognitiveservices.azure.com/",
credentials=CognitiveServicesCredentials("MINHA_CHAVE")
)
# Analisar imagem
result = client.analyze_image(
url="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg",
visual_features=["Description", "Tags", "Objects"]
)
print(result.description.captions[0].text)
Azure Custom Vision
Treine seu próprio classificador de imagens ou detector de objetos com suas próprias categorias:
- Upload de imagens rotuladas
- Treinamento com um clique
- Avaliação do modelo (precisão, recall)
- Publicação como API
Diferença: Computer Vision usa modelos pré-treinados pela Microsoft; Custom Vision você treina com seus próprios dados para categorias específicas do seu negócio.
Azure Face API
Detecção e análise de rostos em imagens:
from azure.cognitiveservices.vision.face import FaceClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
face_client = FaceClient(
endpoint="https://meu-face.cognitiveservices.azure.com/",
credentials=CognitiveServicesCredentials("MINHA_CHAVE")
)
# Detectar rostos
faces = face_client.face.detect_with_url(
url="https://exemplo.com/foto.jpg",
return_face_attributes=["Age", "Emotion", "Glasses"]
)
for face in faces:
print(f"Idade estimada: {face.face_attributes.age}")
print(f"Emoção dominante: {max(face.face_attributes.emotion.__dict__, key=lambda x: getattr(face.face_attributes.emotion, x))}")
Azure Document Intelligence (Form Recognizer)
Extrai dados estruturados de documentos: formulários, recibos, notas fiscais, carteiras de identidade.
from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
client = DocumentAnalysisClient(
endpoint="https://meu-form.cognitiveservices.azure.com/",
credential=AzureKeyCredential("MINHA_CHAVE")
)
# Analisar nota fiscal
with open("nota-fiscal.pdf", "rb") as f:
poller = client.begin_analyze_document("prebuilt-invoice", f)
result = poller.result()
for invoice in result.documents:
print(f"Fornecedor: {invoice.fields.get('VendorName').value}")
print(f"Total: {invoice.fields.get('InvoiceTotal').value}")
Azure Speech Services
Speech-to-Text, transcreve áudio para texto em tempo real ou batch. Text-to-Speech, converte texto em voz natural (Neural TTS). Speaker Recognition, identifica ou verifica quem está falando. Speech Translation, traduz fala em tempo real.
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(
subscription="MINHA_CHAVE",
region="brazilsouth"
)
speech_config.speech_recognition_language = "pt-BR"
recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config)
result = recognizer.recognize_once()
print(f"Texto reconhecido: {result.text}")
O que cai no exame
- Computer Vision (imagens pré-treinadas) vs Custom Vision (suas categorias)
- Face API e suas restrições éticas
- Document Intelligence para formulários e documentos
- Speech Services: STT, TTS, tradução de fala
- Que AI Services são APIs pré-construídas, você não treina modelos do zero